K-Dense Scientific Skills是K-Dense AI的技能包，将严格的科学分析方法引入Claude Code。虽然不是专门的交易工具，但其统计建模和量化研究能力直接适用于市场分析、策略研究和投资组合分析。
该技能涵盖一系列科学计算方法。统计建模包括线性和非线性回归、时间序列分析（ARIMA、季节性分解）和分布拟合。数据分析模块处理探索性数据分析、异常值检测和特征工程。对于量化研究，它提供蒙特卡洛模拟框架、假设检验工作流和相关/协方差分析。每种方法遵循结构化方法：定义问题、准备数据、运行分析和解释结果。
对于交易者，实际应用包括用适当的统计检验回测信号有效性、建模投资组合回报分布、对仓位结果运行场景模拟以及识别市场数据中的制度变化。该技能与市场数据MCP服务器配合用于实时数据馈送，与可视化工具配合用于图表结果。它将量化研究工作流的分析严谨性带入代理驱动的环境中，您可以通过自然语言命令快速迭代。